日程： 2023年8月21日(月)
時間： 13:00～16:40
料金： 36,300円(税込)／1名
場所： オンライン
セミナー最少催行人数： 3名(セミナー開催2週間前までに開催の可否をご連絡します。)
講師： 山口 和範 氏(立教大学 経営学部 教授)
申込期間： 2023年8月4日(金)まで 受付終了しました。
セミナー概要：
本セミナーでは、マーケティング分野をはじめ医療・ヘルスケア分野での利用が拡大し、ビッグデータの時代に必要とされる分類手法である潜在クラス分析についての基礎から学んでいただきます。
セミナーのプログラムも、潜在クラス分析の歴史、分析手法の解説、他の分析手法との違い、事例を用いた解説、さらに潜在クラス分析用のソフトを使った演習も行い、理解を深めていただけるよう構成されています。
皆さまのご参加をお待ちしております。
セミナープログラム
- なぜ今潜在クラス分析か。潜在クラス分析の歴史
- クラスター分析との違い
カウントデータの分類 - 潜在クラスモデル
モデルの概要、出力イメージ、局所独立、モデルの適合度、因子分析的意味 - 潜在クラス分析ソフトを使った分析
生データの分析、集計データの分析 - 発展的分析
帰属確立の活用、共変量の活用 - 質疑応答
セミナー実施方法
- 実施方法：オンライン(ZOOM)で実施します。
- テキスト：PDFでご用意しますので、事前にダウンロードをお願いします。
- 演習について：潜在クラス分析ソフト「Latent GOLD」セミナー用評価版をご用意しますので、事前にダウンロードをお願いします。
- 必須環境：インターネットに接続可能なWindows PC 1台(Macでもセミナーの聴講はできますが、演習にはWindows PCが必要となります)
- 推奨環境：セミナー聴講用のPCの他に、演習時にLatent GOLDを使用するWindows PC 1台 (PC1台でもご参加いただけますが、合計2台のPC環境またはマルチモニター環境でのご参加を推奨します。)
- 接続テストについて：セミナー開催前に、希望者に対してネットの接続テストを実施します。詳細は別途お知らせします。
セミナー申し込み方法
お申込み用紙をご記入の上、メール添付 又は FAX にてご返送ください。
(注1) お申し込みいただいた方には、開講前に請求書を送付致します。
(注2) 受講料は、事前に銀行振込でお願いいたします。
(注3) 振込手数料は受講者負担でお願いします。
(注4) 開催当日のキャンセルにつきましては、受講料の100%をキャンセル料としてご負担いただきます。